在社會科學研究中，只要提到量化數據的研究，都與線性結構模型分析（Linear Structural Modeling; LSM）脫離不了關係，其重要性不言而喻。線性結構分析以迴歸分析為基礎，所利用的統計方法包括因素分析、路徑分析以及階層線性模式（Hierarchical Linear Modeling; HLM）與結構方程模式（Structural Equation Modeling; SEM）。

本校教師發展中心為提升教師統計分析及論文寫作能力，邀請對統計學造詣深厚之專家學者蒞校介紹統計分析方法，本學期共辦理兩場系列講座，第一場活動於100年11月2日邀請東吳大學國際經營與貿易學系溫福星教授講授階層線性模式初探；他具有非常特別的經歷，曾擔任世界上最大的市場傳播機構之一的奧美廣告行銷研究中心的研究員，也是台灣統計方法學學會理事長。第二場則於11月21日邀請台灣師範大學管理學院邱浩政教授講授結構方程模式初探，他曾任政治大學創新與造力研究中心研究員，也是台灣統計方法學會監事。溫教授與邱教授循序由淺入深，從基礎開始漸進深入講述統計方法，以紮實強化教師研究資料處理及論文寫作能力，本系列講座計有150人次共襄盛舉。

                                                         溫教授介紹階層線性模式

第一場講座溫教授簡單介紹階層線性模式的概念及相關應用方式，回歸分析是HLM的特例， HLM至少有兩個層次，一個是單位、一個是單位內的人，單位內的人是隸屬於或鑲嵌在單位之中的。由於人會受環境影響，若採用多階段或集群隨機抽樣，則收取到的意見將具有同單位意見較相似，不同單位則差異性較大的特性。HLM主要在處理組織間的異質性以及組織內相似性的問題，將組織間異質性、組織內同質性以參數方式放入迴歸方程式中，另外以參數來捕捉這些特徵，形成多層次multilevel或是混合mixed模式的多層次迴歸分析，用以解釋個體層次依變項的變異。

                                                         邱教授介紹結構方程模式

結構方程模式則是能夠整合因素、路徑、迴歸分析、典型相關的統計分析。第二場講座邱教授深入淺出的介紹結構方程模式的基本概念並詳細解釋報表讓與會教師了解其中基本意涵。透過講座讓我們對於階層線性模型以及結構方程模式有初步的認識，相信對於想多涉略瞭解統計方法加強研究能量的教師以及正在修業的研究生而言是一大福音。往後教師發展中心將帶您進入深奧的統計殿堂，辦理後續更多更深 入多元的統計方法講座，讓您研究不擔心，不怕找不到適合的方法幫您順利解決研究問題。

           與會人員與講師合影1                                                與會人員與講師合影2