本校為強化教師研究能量，在論文寫作、研究方法、統計分析、及投稿經驗上互相交流，成立次級資料應用分析教師成長社群。第一次的社群成立活動，特邀請國家衛生研究院群體健康科學研究所張新儀副研究員蒞校分享使用台灣次級資料庫發表SCI paper之經驗，期能提高參與跨校性次級資料應用分析教師成長社群之意願，並發揮跨校相互交流、學習，提升北區各夥伴學校教師研究成效之目的。

在劉介宇老師為本次講座揭開序幕後，緊接著由張老師介紹「使用政府調查資料發表SCI論文」之經驗，首先從選訂題目開始談起，俗話說萬事起頭難，因此對於有志發表SCI論文的聽眾來說，如何在合適的範圍內設定研究目標是相當重要的，尤其要能跟政府調查資料互相搭配，因此選擇題目更顯得重要。張老師以自身研究為例，訂定題目多在健康議題、疾病和醫療照護層面，此外研究對象和研究設計的範圍對使用適切的調查資料來說也非常重要，選擇研究對象必須能反應研究議題，包括像族群分層、性別、社經地位及居住區域等都是必須考慮的。而研究設計也需環繞題目。

                                    劉組長說明成長社群措施

接下來張老師為我們講述其中的要訣，分別有：尋找並確認資料、建立研究架構、清楚釐清每個變相定義、研究設計。在資料層面，先確認資料是否符合需求是最重要的，此外張老師也提供了許多有用聯結（包括CDC NHANES得歷年調查內容、NHIS的調查內容、中研院的調查中心、國家健康局與健康調查中心等），再次提醒資料來源的適切性。張老師認為雖然進行研究時，一般研究人員心中都有大概架構，但將它「寫出來」很重要，這有兩個好處，其一是幫助尋找所需變項，其二是對分析將非常有幫助。張老師並以自身經驗說明，認為審查委員較喜歡看到明確的研究架構及文獻支持，而非亂槍打鳥。這些技巧對於投稿都有相當大的助益。

張老師也提醒釐清變項的定義是相當重要的，因為魔鬼就常常藏於細節，比方教育程度的調查，有的文獻選項設計是讀到何種程度的學校，而有的僅是問讀過幾年書。測量值方面，有沒有一致性的標準？取樣方式？如何分析？有無QC資料都是需要釐清的關鍵，如此一來在使用資料時才不會陷入誤用或錯誤解讀的窘況。

                                    講座實況1

張老師不吝分享自身學習成果，實際舉例說明橫斷面分析和長期追蹤分析的差異，以供與會來賓參考，包括：戶籍資料是否適合做調查母體、自我回答與健保資料是否一致調查、跨時間比較糖尿病自我照顧行為、跨國比較、長期追蹤。相信在經過以上的閱讀之後，您一定可以理解橫斷面和縱斷面之間的差別在於團體差異的歷時面和共時面的研究，而這樣的理解有助我們縮限研究範圍，並選取合適的資料當作研究標的或參考對象。

                                    講座實況2

最後，張老師也分享了她從事研究數十載中認為可當做實用資訊參考的資源，包括美國CDC串，有死亡資料，提出研究計畫即可進行遠端分析。NHIS串有健保資料可供研究，國家健康局資料在經過申請之後，也可以獲得部分串檔資料以供研究。本次的講演針對研究目標、研究架構及設計和找尋資料等有助研究的面向做諸多實例上的分析，相信除了對有志發表論文、精進教學的教師有實質助益，對於正在修業的研究生而言，亦是一大福音。

           陳主任頒發感謝狀                                                與會人員與講師合影